日前，美國公路安全保險協會（IIHS：Insurance Institute of Highway Safety）發布報告稱，自動駕駛汽車可能只能防止大約三分之一的車禍，且避免碰撞的能力在很大程度上取決于編程。
IIHS研究副總裁兼該研究的合著者Jessica Cicchino表示：“完全自動駕駛汽車最終可能會比人類更好地識別危險，但我們發現僅憑這一點并不能防止大量的撞車事故。IIHS發現，對于導致碰撞事故的其它錯誤，自動駕駛系統的應對能力不如人類。
傳統觀念認為，自動駕駛汽車終有一天可能使車禍成為過去。但現實并非如此簡單。IIHS的研究考察了美國國家公路交通管理局（NHTSA）收集的全國汽車碰撞原因調查中5000多起警方報告的碰撞事故。IIHS團隊確定了導致撞車事故的五個主要因素，包括：
1.“感知和覺察”錯誤，包括諸如駕駛員分心，視野障礙以及在事件發生前未能識別危險之類的事情。
2.“預測”錯誤，當駕駛員錯誤判斷交通間隙，錯誤地估計另一輛車行駛的速度或對另一位道路使用者將要做什么做出錯誤的假設。
3.“計劃和決定”錯誤，包括因路況問題駕駛太快或太慢，主動駕駛或與前方車輛之間的跟隨距離太小。
4.“行動和表現”錯誤，包括不適當或不正確的規避操作，以及控制車輛的錯誤。
5.“喪失能力”錯誤，包括因使用毒品、酒精、困倦所造成的傷害。
根據這項研究，研究人員還表示，某些碰撞是不可避免的，例如由于車輛故障（如爆胎或車軸損壞）引起的那些碰撞。
在這項研究中，研究人員設想未來道路上所有車輛都將自動駕駛。他們認為這些車輛將防止那些完全由感知錯誤或無能力駕駛導致的撞車事故。這是因為全自動駕駛汽車的攝像頭和傳感器能夠比人類駕駛員更好地監視道路并識別潛在危險，并且不會分散注意力或喪失駕駛能力。
IIHS指出，因感知和覺察錯誤而導致的碰撞事故占總事故的24%，而喪失能力的情況占10%。如果道路上的所有車輛都是自動駕駛，那么這些碰撞可以避免，不過這需要表現完美的傳感器和永不出故障的系統。除非專門為自動駕駛汽車編程以避免其他類型碰撞事故：例如預測、決定和行動等，否則剩下的三分之二的事故可能仍會發生。
研究人員以優步的自動駕駛汽車在2018年與行人Elaine Herzberg的致命事故為例。這輛車的自動駕駛硬件不僅在探測Herzberg的過程中存在困難，而且無法預測她的去向，沒有采取必要的回避操作來避免這起致命事故的發生。
『Waymo自動駕駛出租車』
IIHS表示，只有在汽車優先考慮安全而不是乘車人偏好的情況下，碰撞率才會進一步下降，這可能使那些習慣于日常上下班時在汽車周圍穿行的人們面臨危險。在能見度不高或行人流量大的情況下，自動駕駛汽車的行駛速度可能會比司機操作時更慢。
IIHS建議對自動駕駛汽車進行專門的編程，把安全放在比速度和便利性更優先的位置，而不是像人類駕駛員那樣在面對風險時做出相同的決定。這可能會使司機的偏好與自動駕駛汽車系統的安全優先選項相抵觸，但這對于讓自動駕駛履行其安全承諾至關重要。